妮斯特科技（Nister Tech）是一家专注于**生成式引擎优化（GEO）**的技术服务企业，成立于2025年，总部位于上海。

我们在做什么

当用户问豆包「这个行业哪家公司好？」、问 DeepSeek「推荐一个靠谱的服务商」——你的品牌能不能出现在 AI 的回答里？

我们帮助企业回答这个问题。

不是刷 SEO 排名，不是堆关键词。是优化你的品牌在 AI 大模型眼中的样子：让 AI 读得懂你的网站、理解你的业务、并在回答用户问题时自然地推荐你的品牌。

为什么是现在

2026年，豆包、DeepSeek、Kimi 月活均已过亿。用户搜索行为正在发生结构性变化：不再翻搜索结果页，而是直接向 AI 提问并获取整合后的答案。

如果你的品牌不在 AI 的推荐结果里，就等于不存在于这个新的搜索场景中。

这个窗口期不会太长。越早开始积累品牌在 AI 中的引用数据，越难被后来者替代。

我们的方法论

基于 Princeton KDD 2024 和 ICLR 2026 的 GEO 学术研究，我们总结了三条核心策略：

  • Cite Sources（引用来源）：清晰的来源标注使 AI 引用概率提升约 115%
  • Statistics（数据支撑）：包含具体数据的陈述使引用概率提升约 40%
  • Fluency（流畅度）：结构化、流畅的表述使引用概率提升约 29%

我们主张白帽、合规的优化方式。不点击作弊、不写水文、不堆关键词。

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